Rumus Menentukan Sampel Menurut Sugiyono
Populasi Dan Sampel Penelitian Kuantitatif Dan Kualitatif
Menentukan Jumlah Sampel dengan Rumus Slovin
Idealnya, sampel haruslah benar-benar menggambarkan atau mewakili karakteristik populasi yang sebenarnya. Sebagai contoh, dalam suatu polling (jajak pendapat) yang ingin mengetahui berapa proporsi (persentase) pemilih yang akan memilih kandidat Bupati “X”, membutuhkan sampel yang benar-benar mewakili kondisi demografi pemilih di Kabupaten “X”.
Secara umum, terdapat dua pendekatan dalam metode pemilihan sampel. Yakni probability sampling dan nonprobability sampling. Dalam metode probability sampling, seluruh unsur (misalnya: orang, rumah tangga) dalam suatu populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih dalam sampel. Dalam metode ini, cara pemilihan sampel harus dilakukan secara acak (random). Demikian pula dengan jumlah sampel minimum, harus dihitung secara matematis berdasarkan probabilitas.
Sebaliknya, dalam metode nonprobability sampling, unsur populasi yang dipilih sebagai sampel tidak memiliki kesempatan yang sama, misalnya karena ketersediaan (contoh: orang yang sukarela sebagai responden), atau karena dipilih peneliti secara subyektif. Sebagai akibatnya, penelitian tersebut tidak dapat menggambarkan kondisi populasi yang sesungguhnya.
Metode Slovin
Pertanyaan dalam seringkali diajukan dalam metode pengambilan sampel adalah berapa jumlah sampel yang dibutuhkan dalam penelitian. Sampel yang terlalu kecil dapat menyebabkan penelitian tidak dapat menggambarkan kondisi populasi yang sesungguhnya. Sebaliknya, sampel yang terlalu besar dapat mengakibatkan pemborosan biaya penelitian.
Salah satu metode yang digunakan untuk menentukan jumlah sampel adalah menggunakan rumus Slovin (Sevilla et. al., 1960:182), sebagai berikut:
dimana
n: jumlah sampel
N: jumlah populasi
e: batas toleransi kesalahan (error tolerance)
Untuk menggunakan rumus ini, pertama ditentukan berapa batas toleransi kesalahan. Batas toleransi kesalahan ini dinyatakan dengan persentase. Semakin kecil toleransi kesalahan, semakin akurat sampel menggambarkan populasi. Misalnya, penelitian dengan batas kesalahan 5% berarti memiliki tingkat akurasi 95%. Penelitian dengan batas kesalahan 2% memiliki tingkat akurasi 98%. Dengan jumlah populasi yang sama, semakin kecil toleransi kesalahan, semakin besar jumlah sampel yang dibutuhkan.
Contoh:
Sebuah perusahaan memiliki 1000 karyawan, dan akan dilakukan survei dengan mengambil sampel. Berapa sampel yang dibutuhkan apabila batas toleransi kesalahan 5%.
Dengan menggunakan rumus Slovin:
n = N / ( 1 + N e² ) = 1000 / (1 + 1000 x 0,05²) = 285,71 » 286.
Dengan demikian, jumlah sampel yang dibutuhkan adalah 286 karyawan.
Referensi:
Sevilla, Consuelo G. et. al (2007). Research Methods. Rex Printing Company. Quezon City.
Gallery Rumus Menentukan Sampel Menurut Sugiyono
Penjelasan Teknik Purposive Sampling Lengkap Detail
Populasi Dan Sampel Ppt Download
Bab Iii Metode Penelitian 3 1 Metode Penelitian Yang
Cara Hitung Rumus Slovin Besar Sampel Uji Statistik
Uji Validitas Pengertian Menurut Para Ahli Jenis Cara
Doc Populasi Dan Sampel Ambar Retno Academia Edu
Beberapa Teknik Dalam Statistik
Standar Deviasi Pengertian Fungsi Cara Menghitung Rumus
27 Bab Iii Metode Penelitian 3 1 Rancangan Penelitian
Populasi Dan Sampel Silver Ocean
Paradigma Vol Xviii No 2 September 2016 Pengaruh
23 Bab Iii Metode Penelitian A Pendekatan Penelitian
Eka Laili Hidayati M 5 La Rumus Sampeling Docx
Hipotesis Dan Metode Penelitian Nauri Anggita Temesvari Skm
Populasi Dan Sampel Penelitian Kualitatif Dan Kuantitatif
Rumus Manual Uji T Dan Uji F Agoutoutni
Cara Membaca Dan Mencari R Tabel Product Moment Spss Statistik
Metodologi Penelitian Ismail Hasan
0 Response to "Rumus Menentukan Sampel Menurut Sugiyono"
Post a Comment